Календарь новостей
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 

Протезы с обратной нейрокомпьютерной связью более эффективны

Протезы с обратной нейрокомпьютерной связью более эффективны
Источник: scientificamerican.com
Для помощи парализованным людям разработаны нейрокомпьютерные интерфейсы, принимающие сигналы коры головного мозга. Эти сигналы преобразуются в какое-либо действие протеза, управляющего парализованной конечностью. При этом отслеживание выполнения команды мозга осуществляется только с помощью зрения. Американские ученые предложили ввести в систему обратную нервную связь. Опытным путем они установили, что в случае прохождения в мозг сигналов от проприорецепторов (рецепторов движения в мышцах и суставов) движения протеза становятся более точными. Эксперимент ставился на обезьянах: животные должны были управлять курсором при помощи рукава — экзоскелета, преобразующего сигналы мозга. Собственное движение руки блокировалось, однако она пассивно перемещалась вслед за рукавом. Таким образом, мозг получал сведения о движении конечности через рукав.

Контрольная группа приматов такой обратной связи была лишена и могла следить за выполнением задания только с помощью зрения. Преимущество экспериментальной группы — по точности и скорости выполнения задания — составило 40%. По мнению руководителя исследования, доцента Николаса Хатсопулоса (Nicholas Hatsopoulos), новый тип нейрокомпьютерного интерфейса более эффективен. Он способен помочь мозгу парализованных людей адаптироваться к использованию вспомогательных устройств. Единственным условием его использования является сохранение остаточной сенсорной чувствительности парализованной конечности. Здесь все зависит от диагноза, но при многих видах параличей такая чувствительность есть.
Подготовлено по материалам (источник): Journal of Neuroscience
Дата: 27 декабря 2010
Другие новости, которые читают вместе с этой:
Ссылки спонсоров
ЦВТ «Инноком» | О проекте
info@innocom.ru
Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru
Яндекс.Метрика